Vì sao agency đang dần trở thành công ty phần mềm?

Câu trả lời ngắn gọn

Tôi nghĩ AI đang kéo code và sáng tạo về chung một phòng. Suốt nhiều năm, agency bán giờ công của con người: ý tưởng, thiết kế, sản xuất, quản lý khách hàng. Giờ đây, AI agent có thể làm nhiều việc trong số đó. Phải có người thiết kế, xây dựng, kết nối và kiểm tra chúng. Đó là việc của người làm phần mềm. Vì vậy, tôi nghĩ những agency và cả những doanh nghiệp thắng trong giai đoạn tới sẽ vận hành giống công ty phần mềm hơn. Ở đó, hệ thống được viết ra thành văn bản, công cụ đã qua kiểm thử, dữ liệu luôn sạch, và con người dành thời gian cho những quyết định cần óc phán đoán, chứ không phải những việc lặp đi lặp lại.

Đây là quan điểm của tôi, từ góc nhìn của người đã ngồi ở cả hai phía bàn. Tôi học khoa học máy tính ở SFU và công nghệ hệ thống máy tính ở BCIT, rồi làm kỹ sư phần mềm ở Kyoto. Sau đó, năm 2007, tôi đồng sáng lập agency digital Sofresh cùng người bạn Justin Cohen. Năm 2012, WPP mua cổ phần chi phối. Về sau, tôi làm CEO, điều hành Wunderman Thompson Vietnam với hơn 100 nhân sự.

Những điều tôi thấy từ trước khi có ChatGPT

• Dữ liệu dở thì AI cũng dở. Năm 2018, khách hàng đã hỏi chúng tôi về AI. Câu trả lời thật lòng của chúng tôi là "hãy sửa dữ liệu". Tới giờ, đó vẫn là câu trả lời đầu tiên của tôi.
• Lượt click không phải doanh số. Năm 2019, agency của chúng tôi làm một chatbot Messenger cho một thương hiệu toàn cầu chuyên sản phẩm cho em bé. Số lượt click vượt xa mục tiêu, nhưng gần như không ai dùng mã giảm giá. Con bot vẫn ổn. Lead phía sau nó thì không.
• Đôi khi quyết định đúng là bớt AI lại. Cũng trong kế hoạch đó, chúng tôi dùng nút bấm trước và để phần AI ngôn ngữ cho giai đoạn sau, vì hồi đó AI còn yếu tiếng Việt. Giờ phần đó đã dễ, còn bài học thì không.

Công cụ hồi đó còn sơ khai, nhưng điểm chung thì đã rõ: phần khó chưa bao giờ nằm ở công nghệ thông minh. Nó nằm ở dữ liệu, quy trình và các khâu chuyển giao. Đó là bài toán kỹ thuật, và giờ nó là bài toán của phần lớn doanh nghiệp.

Vì sao tôi nghĩ thay đổi này đang diễn ra ngay lúc này

1. Công việc có thể viết ra thành văn bản. Phần lớn việc ở agency và văn phòng diễn ra theo từng bước. Khi các bước đã viết ra, AI agent có thể đảm nhận nhiều bước trong số đó. Viết ra các bước chính là việc kỹ sư vẫn làm.
2. Khâu chuyển giao quyết định kết quả. Một lần đánh giá dự án của chúng tôi đã chỉ ra vấn đề thật sự: các đội phối hợp với nhau còn yếu, chứ không phải thiếu người giỏi. Từ đó tôi rút ra bài học: phần lớn thất bại là thất bại ở khâu chuyển giao. Theo kinh nghiệm của tôi, AI agent cũng trục trặc ở đúng chỗ đó: nơi bước này chuyển việc cho bước kế tiếp. Sửa chỗ đó là công việc thiết kế hệ thống.
3. Hệ thống bảo vệ thời gian. Khi Sofresh vượt mốc 50 người, đội ngũ làm chuyên môn của chúng tôi bị cắt ngang suốt ngày, nên chúng tôi bổ sung một traffic manager (người điều phối công việc) với nhiệm vụ là nói "không". Một hệ thống AI tốt cũng làm đúng như vậy: nó đỡ những việc gây gián đoạn, chứ không làm thay phần suy nghĩ.
4. Sáng tạo vẫn quan trọng. Phần mềm mà thiếu ý tưởng hay thì cũng chỉ là công cụ. Bên thắng cuộc sẽ là bên đưa người lên ý tưởng và người xây hệ thống về ngồi chung một bàn.

Thay đổi này có ý nghĩa gì với doanh nghiệp của bạn?

Doanh nghiệp của bạn không cần biến thành công ty phần mềm chỉ sau một đêm. Hãy bắt đầu theo cách của một kỹ sư:

• Viết ra một quy trình đang ngốn cả tuần làm việc của team bạn.
• Làm sạch dữ liệu mà quy trình đó cần đến.
• Giao một bước cho AI agent, chạy thử, rồi so chi phí của nó với khoản nó giúp tiết kiệm.
• Để con người lo những quyết định cần óc phán đoán.

Đó là công việc tôi làm bây giờ, từ cuộc gọi đầu tiên tới khi hệ thống chạy hằng ngày: tư vấn, kiến trúc, thiết kế, thiết lập và triển khai. Khi dự án cần kỹ sư, tôi xây đội ở Việt Nam và điều hành đội đó. Tôi là nhạc trưởng.

Nghiên cứu đứng sau bài viết này: The Coder Founders, rà soát 106 thương vụ agency.

Câu hỏi thường gặp

Agency có đang chuyển thành công ty phần mềm không? Tôi nghĩ nhiều agency đang đi theo hướng đó. AI agent giờ làm được những việc mà trước đây con người làm rồi tính phí theo giờ. Phải có người thiết kế, xây dựng và kiểm tra các agent đó. Đó là việc của người làm phần mềm.

Vì sao nền tảng kỹ thuật lại quan trọng khi làm AI? Phần lớn công việc AI không nằm ở những câu prompt khéo léo, mà ở việc viết quy trình ra, làm sạch dữ liệu và sửa các khâu chuyển giao giữa các bước. Đó là cách kỹ sư suy nghĩ.

AI có thay thế agency sáng tạo không? Tôi không nghĩ vậy. Phần mềm mà thiếu ý tưởng hay thì cũng chỉ là công cụ. Những đội thắng cuộc sẽ đưa người có ý tưởng và người xây hệ thống về ngồi chung một bàn.

Ly có thể giúp doanh nghiệp của chúng tôi làm việc theo cách này không? Có. Tôi bắt đầu từ cách doanh nghiệp của bạn đang vận hành hiện nay, rồi thiết kế và xây các AI agent cùng đội ngũ vận hành chúng, ở TP. Hồ Chí Minh, Vancouver hoặc online.

Tư vấn AI thực sự làm gì cho doanh nghiệp? · Chief AI Officer bán thời gian · Xây dựng đội AI ở Việt Nam · letstalk@lyvietvu.com