AI agent là gì? Giải thích dễ hiểu, ví dụ thật

Câu trả lời ngắn gọn

AI agent là phần mềm nhận việc, chứ không chỉ nhận câu hỏi. Từ một mục tiêu, nó tự vạch ra các bước, dùng các công cụ trong phạm vi được phép, làm xong việc rồi báo cáo lại. Chatbot hướng dẫn bạn cách làm. Agent thì làm luôn. Hãy xem agent như một thành viên mới trong team. Nó cần một việc rõ ràng và quyền truy cập phù hợp. Nó cần có người kiểm tra việc nó làm. Nó cũng cần được đánh giá lại, so chi phí của nó với khoản nó giúp tiết kiệm.

Cách tôi giải thích cho các chủ doanh nghiệp

Tôi học khoa học máy tính ở SFU và công nghệ hệ thống máy tính ở BCIT, rồi làm kỹ sư phần mềm ở Kyoto khi còn chưa biết quảng cáo là gì. Sau đó, năm 2007, tôi đồng sáng lập agency digital Sofresh cùng người bạn Justin Cohen. Năm 2012, WPP mua cổ phần chi phối. Về sau, tôi làm CEO, điều hành Wunderman Thompson Vietnam. Nghĩa là tôi từng viết phần mềm, và cũng từng quản lý con người. AI agent nằm ngay giữa hai việc đó.

Đó là lý do tôi quản lý công cụ AI theo cách một công ty quản lý con người. Tôi tuyển chúng, sa thải chúng, cho chúng một vị trí trong đội, và so chi phí của chúng với khoản chúng giúp tiết kiệm.

Một ví dụ thật từ chính doanh nghiệp của tôi

Agent đầu tiên tôi giới thiệu trong masterclass miễn phí trên website này chỉ làm một việc. Giờ đây, khách hàng hỏi ChatGPT nên mua ở đâu. Agent này kiểm tra xem các công cụ AI nói gì về doanh nghiệp, rồi tìm cách để chúng nêu tên doanh nghiệp đó. Ở doanh nghiệp của tôi, team từng mất ước tính khoảng 20 giờ mỗi tuần cho việc này. Giờ không ai trong team làm việc đó nữa. Khi cần tới con người, agent gửi brief cho đúng người, kèm sẵn mọi thứ cần thiết. Mỗi lần kiểm tra tốn khoảng USD 0,01.

Hãy để ý rằng đây không phải một khung chat thông minh. Nó là đúng một việc: viết ra thành văn bản, làm hằng ngày, rồi kiểm tra lại.

Agent, chatbot hay tự động hóa?

• Chatbot trả lời câu hỏi. Việc thì bạn vẫn phải tự làm.
• Tự động hóa chạy theo một kịch bản cố định: chuyện này xảy ra thì làm việc kia. Rất hợp khi không có gì thay đổi.
• AI agent nhận một mục tiêu rồi xử lý từng bước, kể cả khi mỗi trường hợp lại khác đi một chút. Nó có thể đọc, ra quyết định, dùng công cụ của bạn và báo cáo lại.

Điều gì giúp một agent làm được việc?

Những bài học này có từ trước thời ChatGPT. Agency của chúng tôi học được chúng khi làm chatbot và tự động hóa cho các thương hiệu.

1. Dữ liệu dở thì AI cũng dở. Năm 2018, khách hàng đã hỏi chúng tôi về AI. Câu trả lời thật lòng của chúng tôi là "hãy sửa dữ liệu". Agent tốt tới đâu là tùy vào những gì nó đọc.
2. Bắt đầu bằng ít AI hơn. Năm 2019, trong một kế hoạch chatbot, chúng tôi dùng nút bấm trước và để phần AI ngôn ngữ cho giai đoạn sau. Hồi đó, AI còn yếu tiếng Việt. Hãy tung ra phần chạy được ngay hôm nay, rồi nâng cấp sau.
3. Giao cho nó một việc rõ ràng. Khi Sofresh vượt mốc 50 người, đội ngũ làm chuyên môn của chúng tôi bị cắt ngang suốt ngày, nên chúng tôi bổ sung một traffic manager (người điều phối công việc) với nhiệm vụ là nói "không". Agent tốt cũng vậy: một việc, một người phụ trách rõ ràng và không ôm thêm việc gì khác.
4. Kiểm tra việc nó làm. Agent nào cũng cần một người xem lại những gì nó đã làm, giống như cách bạn xem lại việc của một người mới tuyển.

5 việc agent làm tốt trong doanh nghiệp nhỏ

1. Trả lời những câu khách hàng hay hỏi, cả ngày lẫn đêm, và chuyển những câu khó cho người thật.
2. Theo sát mọi lead mới ngay trong ngày.
3. Đọc hóa đơn của nhà cung cấp và đánh dấu những chỗ không khớp.
4. Gửi tin nhắc lịch hẹn và xử lý những thay đổi đơn giản.
5. Gom số liệu của cả tuần vào một bản báo cáo ngắn.

Hãy chọn một việc đang ngốn cả tuần làm việc của team bạn. Viết ra từng bước. Giao một bước cho agent, chạy thử, rồi so chi phí của nó với khoản nó giúp tiết kiệm.

Câu hỏi thường gặp

Nói đơn giản, AI agent là gì? Là phần mềm nhận việc, chứ không chỉ nhận câu hỏi. Nó xử lý từng bước, dùng những công cụ bạn cho phép, rồi báo cáo lại.

AI agent khác chatbot ở điểm nào? Chatbot trả lời. Agent hành động. Chatbot hướng dẫn bạn cách gửi email follow-up. Agent thì gửi luôn, rồi báo bạn là đã xong.

Tôi có cần giỏi kỹ thuật mới dùng được AI agent không? Không. Bạn cần hiểu doanh nghiệp của bạn đủ rõ để viết công việc ra. Việc xây dựng và kết nối có thể nhờ người khác làm giúp.

Với doanh nghiệp nhỏ, AI agent đầu tiên nên là agent nào? Một agent lo một việc nhàm chán, lặp đi lặp lại và có kết quả rõ ràng, như theo sát lead mới hoặc trả lời những câu hỏi khách hàng ngày nào cũng hỏi.

Làm sao biết một agent có đáng tiền không? Hãy xem nó như một nhân viên. Mỗi tháng, so chi phí của nó với số giờ nó giúp tiết kiệm. Nếu nó không đủ giá trị để giữ chỗ, hãy thay nó.

Doanh nghiệp nhỏ nên bắt đầu với công cụ AI nào? Hãy bắt đầu từ công việc, chứ không phải từ công cụ. Xác định quy trình đang ngốn nhiều thời gian nhất trong tuần làm việc của team bạn, viết ra từng bước, rồi chọn một công cụ làm thật tốt đúng việc đó. Một công cụ làm một việc vẫn hơn một nền tảng lớn mà bạn thiết lập mãi không xong.

Cách rẻ nhất để bắt đầu với AI là gì? Một agent, một việc, chạy trên phần mềm bạn đang dùng. Hãy bắt đầu nhỏ, để thử ý tưởng trước khi chi tiền cho thứ gì lớn hơn. So chi phí của agent với số giờ nó giúp bạn lấy lại. Chỉ thêm agent tiếp theo khi agent đầu tiên đã xứng đáng giữ chỗ.

AI agent làm được những việc gì trong doanh nghiệp nhỏ? Những việc lặp đi lặp lại đang ngốn ngày làm việc của một người: trả lời những câu khách hàng hỏi đi hỏi lại, theo sát lead mới, kiểm tra hóa đơn của nhà cung cấp, gửi tin nhắc lịch hẹn hoặc gom số liệu của cả tuần vào một bản báo cáo. Agent đầu tiên tôi giới thiệu trong masterclass miễn phí trên website này kiểm tra xem các công cụ AI như ChatGPT nói gì về một doanh nghiệp. Agent nào cũng cần một việc rõ ràng và một người kiểm tra việc nó làm.

Tư vấn AI thực sự làm gì cho doanh nghiệp? · Vì sao agency đang dần trở thành công ty phần mềm? · Chief AI Officer bán thời gian · letstalk@lyvietvu.com